Consultoría Directiva realiza la analítica de clientes, incluyendo: el desarrollo de modelos de minería de datos para realizar la segmentación supervisada y no supervisada de clientes para identificar segmentos diferenciados en su valor y características distintivas en sus perfiles, necesidades y preferencias de consumo y uso de productos y servicios. También, desarrolla la propuesta de valor, el portafolio de productos y servicios y la oferta de precios por segmento de clientes y desarrolla las iniciativas y los programas comerciales para promover con los segmentos más atractivos de clientes.
Consultoría Directiva desarrolla las estrategias de clientes, incluyendo la adquisición, el desarrollo, la retención y la recuperación de clientes. El desarrollo de la estrategia de CRM, incluyendo los procesos de identificación de clientes, desarrollo de estrategia, comunicación y negociación con clientes, cierre de venta y servicio posventa. Así como, el desarrollo de los planes de clientes clave.
Consultoría Directiva desarrolla la estrategia de adquisición de clientes, incluyendo el desarrollo de modelos predictivos de minería de datos para realizar la segmentación de clientes, elaborar los perfiles de los segmentos de clientes más atractivos para orientar adquisición de nuevos clientes y para medir la propensión de los clientes a responder a una campaña de promoción y a comprar un producto en su visita a la tienda (market basket analysis)
Consultoría Directiva elabora la estrategia de desarrollo de clientes, incluyendo el desarrollo de modelos predictivos de minería de datos para: medir la repetición de la compra, la rentabilidad actual de clientes y el valor en el ciclo de vida (CLTV) de clientes ayudando a definir prioridades de desarrollo de clientes; medir la propensión de clientes a comprar otros productos de mayor valor si ya compraron antes un producto determinado ayudando a definir programas de promoción (up-sale) y de venta cruzada (cross sale)
Consultoría Directiva desarrolla la estrategia de retención de clientes, incluyendo el desarrollo de modelos predictivos de minería de datos para medir la permanencia de clientes ayudando a definir prioridades de los programas de lealtad de lealtad de clientes y predecir la fuga de clientes ayudando a definir prioridades de los programas de retención de clientes